Yılan oyunundan sonra bu kez çıtayı biraz daha yukarı taşıyarak klasik Tetris oyununu kendi kendine en yüksek skorla oynamayı öğrenen bir yapay zeka geliştirdim. Bu projede sadece temel Deep Q-Learning kullanmakla kalmadım, aynı zamanda ajanın hamle kalitesini artırmak için 2-Step Lookahead (2-Adım İleri Görüş) mekanizmasını entegre ettim.

🐍 Tetris AI Nasıl Öğreniyor?

Tetris, yüksek hızda karar vermeyi ve uzun vadeli planlamayı gerektiren karmaşık bir oyundur. Yapay zeka sadece ekrandaki pikselleri görmekle kalmaz; tahtanın durumunu analiz ederek en iyi hamleyi hesaplar.

🧠 Beyin (Yapay Sinir Ağı)

Ajanımız hamle yapmadan önce tahtanın durumunu 512 nöronlu bir Tam Bağlantılı Sinir Ağımız (Fully Connected Neural Network) üzerinden şu kriterlere göre analiz eder:

  1. Silinen Satırlar: Tek hamlede kaç satır temizlenecek? (En büyük ödül!)
  2. Boşluklar (Holes): Yeni parçanın altında ulaşılamaz boşluklar kalıyor mu? (Büyük ceza!)
  3. Pürüzlülük (Bumpiness): Yüzey ne kadar engebeli? (Ceza!)
  4. Toplam Yükseklik: Kule ne kadar yükseldi? (Ceza!)

🚀 Öne Çıkan Özellikler

  • 2-Step Lookahead: Yapay zeka sadece elindeki parçayı değil, sıradaki parçanın da nereye geleceğini hesaplayarak en optimal yerleşimi bulur.
  • Ödül Sistemi (Reward Shaping): Satır silmeyi ödüllendiren, hatalı yerleşimleri sert şekilde cezalandıran hassas bir ödül dengesi kuruldu.
  • Görselleştirme & Kontrol: Yapay zekanın hamlelerini animasyonlu şekilde izleyebilir, W ve S tuşlarıyla oyun hızını anlık olarak değiştirebilirsiniz.

📊 Eğitim Süreci ve Performans

Eğitim süreci Keşif (Exploration) aşamasından başlayarak zamanla Uygulama (Exploitation) aşamasına geçer:

  • 0-100 Bölüm: Rastgele hareketler, kuralları tanıma aşaması.
  • 500+ Bölüm: Düz zeminler oluşturmaya ve boşluklardan kaçınmaya başlar.
  • 1000+ Bölüm: “Tetris” (aynı anda 4 satır silme) hamleleri yapmaya başlar ve oyunu neredeyse sonsuza kadar sürdürebilir.

🛠 Teknik Detaylar ve Kaynak Kod

Projenin kurulumu ve kendi eğitiminizi başlatmak için GitHub deposunu ziyaret edebilirsiniz:

👉 TetrisAI GitHub Deposu

# Depoyu klonlayın
git clone https://github.com/gevezeus/TetrisAI.git
cd TetrisAI

# Gerekli kütüphaneleri yükleyin
pip install -r requirements.txt

# Eğitimi ve oyunu başlatın
python main.py

Model, her 25 bölümde bir ilerlemesini tetris_dqn.pth dosyasına otomatik olarak kaydeder, böylece eğitim kaldığı yerden devam edebilir.

⚡ Turgut Şimşek